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AI研发:Atomwise公司借助虚拟药物发现平台技术AtomNet进军中国市场

2019-09-18 16:54:16 化工 文章来源:原料药圈

    据外媒BusinessWire报道,基于AI技术的药物设计公司Atomwise宣布与豪森药业(Hansoh Pharma)达成合作,双方将在多个治疗领域针对11个未公开靶标设计和发现潜在的候选药物。Atomwise的AI技术与药物化学和蛋白质结构专业知识的结合,以及Hansoh Pharma完全集成的研发,制造和商业能力,有可能大大提高药物发现和临床开发的成功率,节省更多时间成本。

 

    Atomwise公司成立于2012年,目的在于运用超级计算机、AI和复杂的算法模拟制药过程,来预测新药品的效果,同时降低研发成本。

 

    Atomwise的核心技术名为AtomNet,是一种基于深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术,‎最初是由Wallach博士开发的,他曾是多伦多大学计算机科学系计算生物学小组的博士生。

 

    AtomNet由一个虚拟大脑驱动,模仿了人类的视觉皮层,通过“学习”数百万个关于药物作用原理的数据,来对自己进行训练。

 

    AtomNet消除了限制药物发现的一些障碍,研究和开发不再受库中可用化合物数量有限以及筛选这些化合物的时间的限制。Atomwise可以分析一个非常大的化学空间(数十亿和数十亿的化合物)来确定一个对合成和测试具有高度特异性的小子集。传统上需要数年的发现和优化过程可以使用Atomwise的技术压缩几周。

 

    临床前药物发现和开发的最大挑战是确定一种既有效又安全的候选药物。这是每个制药公司的研究人员面临的问题,无论是小型还是大型,以及全球数千家研究机构。因此,有更多的医药公司加入了使用AI技术的行列,开展了一系列与AI公司的合作,利用AI算法的力量,推动药物研发进程:2016年11月,强生与Benevolent AI达成合作,把一些尚处于试验中的小分子化合物转交给了Benevolent AI,进行新药开发,礼来、GSK、阿斯利康等也都是Benevolent AI的合作伙伴;2017年5月,赛诺菲与Exscientia 签订了一项潜在价值为2.5 亿欧元的合作和许可交易,用于开发针对代谢疾病的小分子药物;2018年5月,国内的晶泰科技也与辉瑞展开了战略研发合作。

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