新一轮科技革命和产业变革对服装行业的生产方式、发展模式和产业生态等方面带来了重大影响，为服装产业的升级发展带来了前所未有的历史机遇。随着行业科技创新工作的不断推进，行业科技创新动力显著增强，智能制造取得了突出成绩，企业装备水平、信息化建设明显进步，全产业链上下游生态体系不断优化，高效协同的行业创新体系日渐形成。

　　1.行业技术创新动能显著增强，科技创新活动不断深入

　　近年来，中国服装行业在由大转强必然的锻造过程中，全行业对于科技创新有了深刻的认识，并进行了一系列富有成效的实践，行业以信息化与工业化深度融合为主线，以提质增效为目标，以数字化转型、智能制造和质量品牌提升为主攻方向，科技创新工作取得了开创性进展，推进了制造技术、制造系统和制造范式的产业革新，加快服装设计、生产、营销、服务和价值创造方式的转变，行业运行发展质量得到了明显提升。2022年，我国服装行业获得有效专利量13691件，其中授权发明专利1015件，实用新型专利12676件，有效发明专利数量较2021年提升近16%。

　　2.行业科技创新体系日渐形成，协同创新迈向新起点

　　服装行业是多学科交叉应用行业，近年来，行业积极贯彻落实中央关于工业转型升级、供给侧结构性改革、中国制造2025等战略部署，积极推进创新体系建设，不断增强行业转型升级发展的科技创新驱动力，在科技创新体系建设方面取得了一系列成绩，行业企业建成一批产业创新联盟、企业技术中心等，部分已得到国家和省级认定。

　　3.大数据带动产品研发创新，3D虚拟技术引导设计变革

　　国家工业和信息化部于2021年11月发布了《“十四五”大数据产业发展规划》，提出2025年我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右。将大数据相关信息技术理论应用于服装研发环节,是服装企业应对市场消费需求不断转变的一大趋势。大数据时代的服装研发工作利用信息技术手段，革新传统服装设计思维及品牌管理理念,优化服装研发模式,可引导服装企业规避市场风险,防止盲目开发,提高企业对市场突发状况的反应能力。

　　4.智能算料保控成本，智能裁剪高效精准

　　为避免积压过多库存或出现面料短缺，确保最大的面料使用效率，基于几何图形算法的智能算料系统通过自定义计算条件，能够快速、准确地评估面料需求并优化管理排料处理流程，适应不断变化的生产活动，并通过并行计算和自主选择返回时间来管理周期性高峰、平衡工作量和生产计划，处理大批量面料采购和预生产活动，从而优化组织工作量。

　　5.智能化装备主导生产，缝制工作站取得突破

　　在两化深度融合和自主创新的推动下,服装企业与关联产业企业紧密合作协同创新，推动了机电一体化、精密传感、工业机械手、计算机图像识别和云计算、大数据分析等技术在缝制机械的集成创新应用，服装生产设备的单元自动化和智能化水平明显提高，在单机智能化层面取得了众多创新成果。

　　6.后整系统进一步集成，智慧仓储无缝衔接

　　智能后整系统集合了智能整烫系统和智能高效分拣系统，在整烫流程采用隧道式整理技术，通过蒸汽、热风等一些列自动运转程序，实现了智能熨烫及后处理，在解决“干燥防潮”难题的同时，减少了人力投入；智能分拣系统集合了提升装置、动态暂存装置、自动投入装置及智能分拣系统装置，将成衣挂在设有RFID自动识别设备的衣架上，提升至高空轨道，再通过投入口安装的读写器，快速采集单件服装信息，并传递给控制系统。控制系统对每件导入的服装进行数据关联，将服装流水号分配到对应的包装线上，实现了自动配对分拣，快速分拣、精准装箱，出货效率和准确性得到大幅提升。

　　7.业务流程优化再造，信息化解决方案不断涌现

　　服装行业通过基础制造装备改造和各环节管理信息系统的优化集成应用，提高了系统功能与企业业务流程再造的适应度，基本实现CAD、CAM、FMS、WMS、SCM、MES、ERP等信息系统的无缝连接，初步实现服装企业数字化、信息化、网络化。此外，“互联网+”技术应用加快，线上线下全渠道融合发展在行业企业普及；企业级数据中心、知识库、供应链平台快速推进，设备的数据采集与控制技术得以应用，设备运维云平台、PLM云服务平台、“系统+物联网+MES”管理平台等服务云平台不断涌现。

　　8.“黑科技”面料不断破圈，功能性产品备受青睐

　　消费者对服装功能性的需求越发看重，促使服装产品快速向科技“破圈”。在2022年北京冬奥会上，中国短道速滑队的比赛服采用了空气湍流控制减阻和边界滑移减阻技术，相比普通滑冰服，减阻力能提升5%-10%，同时，高弹防切割面料可以将运动员的肌肉牢牢包裹，避免身体晃动造成对比赛的影响，Dyneema防切割技术将原来的双层结构改为单层全身防切割，防切割强度可以达到钢丝的15倍，为运动员提供了全方位的防护。