1月30日晚，药智网主办了一场主题为“JPM2024看生物医药企业新动向”的线上直播会议。直播间多位专家围绕JPM2024大会上关于AI制药领域的热点话题展开了讨论，从全球视角分享了各自独到的观点与看法。

１.AI制药的优势有哪些？

金锋博士提到，在药物研发阶段，传统的药物靶点识别、药物筛选、分子合成等方式周期长、成本高。而AI可对大量现有的药物数据进行深度学习，以此分析药物的化学性质和生物活性，更快地设计新药物，预测药物的吸收、代谢和毒性等复杂过程，从而缩短药物开发周期。

金锋博士介绍到，2017年左右进入AI投融资繁荣期，目前AI制药已经逐步普及。

陈洪博士补充道，行业对AI制药的关注度已经从早期的药物设计延伸到后期临床研究、诊断、治疗，全球药企已逐渐形成了全方位全周期的战略布局，其中不乏医药流通公司。

２.AI制药的挑战有哪些？

金锋博士对AI工具带给药物开发的赋能作用给予了肯定之外，也提到了AI的三大要素：数据、算力与算法。

对于AI制药，数据是关键。对于其他一些数据积累较为匮乏的领域，AI还有很长一段路要走。他认为要有针对性地对AI工具进行数据开发。尤其是对于新兴领域，就需要开发出适合的算法算力。如目前药物开发领域的热点PROTAC技术，有着较高的研发壁垒，如果采用常规的AI计算方法估算化合物的成药性并不适用。

因此，AI工具还需要进行进一步系统化训练。

３.AI制药如何商业化落地？

关于AI制药商业化落地，金锋博士指出了两个方向，做技术平台，还是做新药管线。对于全球以平台为中心和管线为中心的两类AI企业商业模式区别和优势，他认为企业的定位是至关重要的，一家AI企业的核心价值在于其领军作用，无论是技术引领还是通过平台产出新产品。同时很多AI企业需要管线开发来证明大模型平台的成熟度和能力。管线研发中与大型药企合作，也是经验借力和数据借力的过程。